Quelle version est la meilleure pour Python  ?

Python : Quelle version choisir pour votre projet ? Un guide pragmatique.

Le choix de la version de Python peut sembler anodin, mais il s’agit d’une décision cruciale qui peut impacter la longévité, la stabilité et la compatibilité de votre projet. Entre les différentes versions, les mises à jour et les dates de fin de support, s’y retrouver n’est pas toujours évident. Cet article vise à vous guider dans ce labyrinthe et à vous aider à choisir la version de Python la plus adaptée à vos besoins, avec un focus particulier sur les projets à long terme.

L’importance du support à long terme (LTS)

Lorsque l’on s’engage dans un projet complexe et qui doit perdurer, la notion de “Long Term Support” (LTS) prend toute son importance. Choisir une version Python supportée pendant plusieurs années garantit la réception de correctifs de sécurité et de bugs critiques. Cela évite des migrations forcées et potentiellement coûteuses à court terme, et assure la continuité et la pérennité de votre application.

Versions Python : Situation actuelle et recommandations

Il est crucial de comprendre le cycle de vie des versions Python pour faire un choix éclairé. Au moment de la rédaction de cet article, la situation est la suivante (à vérifier périodiquement, car elle évolue):

• Python 3.7 et 3.8 : Un choix sage, mais… Ces versions ont été de solides options pendant longtemps et restent largement utilisées. Cependant, il est impératif de vérifier leur date de fin de support (EOL), généralement disponible sur le site officiel de Python (python.org). Si la date de fin de support est proche, éviter de commencer un nouveau projet avec ces versions.
• Python 3.9 et versions ultérieures : L’avenir, dès aujourd’hui. Les versions 3.9, 3.10, 3.11 et ainsi de suite sont les versions à privilégier pour les nouveaux projets. Elles bénéficient des dernières améliorations, des corrections de bugs les plus récentes et des nouvelles fonctionnalités offertes par le langage. Consultez la documentation de chaque version pour identifier celles qui correspondent le mieux à vos besoins. Chaque nouvelle version apporte son lot d’améliorations en termes de performance, de sécurité et de fonctionnalités.
• Python 2.x : À proscrire absolument. Le support de Python 2.x a pris fin depuis longtemps. L’utiliser aujourd’hui expose votre projet à des failles de sécurité et le rend incompatible avec de nombreuses bibliothèques modernes. Migration vers Python 3 est impérative.

Comment choisir la bonne version pour votre projet ?

Voici une démarche structurée pour vous aider dans votre choix :

1. Définir les besoins du projet : Quelles sont les bibliothèques et frameworks utilisés ? Quelles sont les contraintes de performance ? Quelle est la durée de vie prévue du projet ?
2. Consulter le site officiel de Python (python.org) : Vérifiez l’état du support des différentes versions (dates de début et de fin de support).
3. Analyser la compatibilité des dépendances : Assurez-vous que toutes les bibliothèques et frameworks que vous comptez utiliser sont compatibles avec la version de Python que vous envisagez. Consultez les documentations et les sites des projets respectifs.
4. Évaluer l’impact de la migration (si nécessaire) : Si vous migrez depuis une version plus ancienne, mesurez les efforts nécessaires pour adapter votre code à la nouvelle version. Des outils d’analyse de code peuvent vous aider dans cette tâche.
5. Tester rigoureusement : Une fois la version choisie et la migration (éventuelle) effectuée, testez votre application de manière exhaustive pour vous assurer de sa stabilité et de sa compatibilité.

Conclusion

Choisir la bonne version de Python est un investissement pour l’avenir de votre projet. En tenant compte des dates de fin de support, de la compatibilité des dépendances et des besoins spécifiques de votre application, vous pouvez faire un choix éclairé qui vous évitera des problèmes à long terme. Privilégiez les versions Python activement supportées, et n’hésitez pas à migrer vers des versions plus récentes pour bénéficier des dernières améliorations et des correctifs de sécurité. N’oubliez pas : un projet Python bien géré est un projet Python qui dure !