När börjar man räkna nya semesterdagar?
Semesterdagar räknas utifrån anställningstid under intjänandeåret (1 april – 31 mars året före semesteråret). Kollektivavtal kan påverka detta, särskilt vid överlappande intjänande- och semesterår. Antal intjänade dagar beräknas baserat på anställningslängden.
När börjar man räkna nya semesterdagar?
Semesterdagar är en viktig del av många anställdas arbetsliv, och det är viktigt att förstå när de nya dagarna börjar räknas för att kunna planera sin semester effektivt. Räkningen av semesterdagar baseras inte på det kalenderår som du kanske intuitivt förknippar med semester. Istället följer den ett specifikt intjänandeår, vilket ofta skiljer sig från semesteråret.
Intjänandeåret är periodens när du bygger upp dina semesterdagar. Det sträcker sig från den 1 april till den 31 mars året före det semesterår som du faktiskt tar ut dina dagar. Om du till exempel planerar din semester under sommaren 2024, så är det faktisk anställningstid under perioden 1 april 2023 – 31 mars 2024 som bestämmer dina semesterdagar för 2024.
Det viktiga att komma ihåg är att anställningslängden under detta intjänandeår är avgörande för beräkningen av hur många semesterdagar du får. Ju längre du är anställd, desto fler dagar brukar du samla.
Det finns dock ett viktigt undantag: Kollektivavtal kan påverka den här principen, särskilt om intjänande- och semesterår överlappar. Det är därför alltid en bra idé att kolla igenom det specifika kollektivavtalet för din anställning. Eventuella särskilda regler kring överlappande år kan leda till både tidigare och senare start av rätten att ta ut semesterdagar.
Sammanfattningsvis, nya semesterdagar börjar räknas från den 1 april i det kalenderår som föregår det år du ska ta ut semestern. Anställningslängden under detta år avgör sedan hur många dagar du får. Kontrollera alltid ditt kollektivavtal för eventuella variationer beroende på specifika regler för ditt yrke eller företag.
#Nyår#Semester#SemesterstartKommentera svaret:
Tack för dina kommentarer! Din feedback är mycket viktig för att hjälpa oss att förbättra våra svar i framtiden.