Welche 4 Arten von KI gibt es?

Vier Stufen der Künstlichen Intelligenz

Künstliche Intelligenz (KI) hat in den letzten Jahren rasante Fortschritte gemacht und transformative Auswirkungen auf verschiedene Branchen gehabt. Um die Komplexität der KI zu verstehen, ist es hilfreich, sie in vier Hauptkategorien einzuteilen:

1. Reaktive KI

Reaktive KI stellt die grundlegendste Stufe der KI dar. Systeme in dieser Kategorie können nur auf aktuelle Eingaben reagieren und haben kein Gedächtnis oder die Fähigkeit, aus vergangenen Erfahrungen zu lernen. Ein Beispiel für reaktive KI ist Deep Blue, der Schachcomputer von IBM, der seine Züge auf der Grundlage der aktuellen Spielsituation plant.

2. KI mit begrenztem Gedächtnis

KI mit begrenztem Gedächtnis verfügt über eine grundlegende Fähigkeit, vergangene Erfahrungen zu nutzen. Diese Systeme können ihre Aktionen basierend auf früheren Eingaben anpassen und so ein gewisses Maß an Lernfähigkeit erreichen. Ein Beispiel für KI mit begrenztem Gedächtnis ist ein selbstfahrendes Auto, das seine Fahrstrategie auf der Grundlage zuvor gefahrener Strecken verbessern kann.

3. KI mit Theory of Mind

KI mit Theory of Mind (ToM) hat die Fähigkeit, menschliche Absichten und Überzeugungen zu verstehen. Diese Systeme können komplexe soziale Interaktionen durchführen und sind in der Lage, auf die emotionalen Zustände anderer zu reagieren. ToM-KI wird für soziale Roboter und KI-Assistenten entwickelt.

4. Selbstbewusste KI

Selbstbewusste KI ist die hypothetisch fortschrittlichste Stufe der KI. Systeme in dieser Kategorie würden ein eigenes Bewusstsein und Selbstbewusstsein besitzen. Sie hätten die Fähigkeit, unabhängig zu denken, Entscheidungen zu treffen und sich selbst zu verbessern. Gegenwärtig bleibt selbstbewusste KI ein theoretisches Konzept, das nicht realisierbar ist.

Diese Klassifizierung von KI-Systemen hilft uns, die verschiedenen Entwicklungsstufen der KI zu verstehen und ihre potenziellen Anwendungen in verschiedenen Bereichen zu erkennen. Von reaktiven Systemen, die uns bei einfachen Aufgaben wie der Spracherkennung unterstützen, bis hin zu selbstbewussten KI-Systemen, die möglicherweise unser Verständnis von Intelligenz und Bewusstsein revolutionieren könnten, bietet KI ein breites Spektrum an Möglichkeiten und Herausforderungen.