Apa saja jenis data?

Memahami Jenis-Jenis Data: Dari Kualitatif ke Kuantitatif

Dalam dunia analisis dan penyelidikan, data adalah bahan mentah yang kita gunakan untuk memahami fenomena dan membuat keputusan. Data boleh dikategorikan berdasarkan pelbagai cara, tetapi salah satu cara yang paling asas adalah melalui skala pengukurannya.

Skala pengukuran merujuk kepada cara kita mengukur dan mewakili data. Terdapat empat jenis skala pengukuran utama, iaitu nominal, ordinal, interval, dan nisbah. Memahami perbezaan di antara skala ini penting kerana ia mempengaruhi jenis analisis yang boleh kita jalankan pada data.

Data Kualitatif:

• Data Nominal: Skala pengukuran ini melibatkan data yang hanya melabelkan atau mengklasifikasikan objek, tetapi tidak menunjukkan urutan atau nilai kuantitatif. Contohnya, jantina (lelaki, perempuan), warna rambut (hitam, perang, blonde), atau jenis kereta (SUV, sedan, hatchback).
• Data Ordinal: Skala pengukuran ini menunjukkan urutan atau peringkat di antara kategori, tetapi jarak antara kategori tidak sama. Contohnya, tahap kepuasan pelanggan (sangat tidak berpuas hati, tidak berpuas hati, berpuas hati, sangat berpuas hati) atau tahap pendidikan (sekolah rendah, sekolah menengah, diploma, ijazah).

Data nominal dan ordinal dikelompokkan sebagai data kualitatif. Data ini menerangkan ciri-ciri atau sifat sesuatu entiti tanpa melibatkan nombor.

Data Kuantitatif:

• Data Interval: Skala pengukuran ini menunjukkan jarak yang sama antara kategori, tetapi tidak mempunyai titik rujukan nol mutlak. Contohnya, suhu dalam Celsius atau Fahrenheit, kerana titik rujukan 0°C tidak bermakna tiada haba.
• Data Nisbah: Skala pengukuran ini memiliki titik rujukan nol mutlak, dan jarak antara kategori sama. Contohnya, berat, tinggi, atau umur.

Data interval dan nisbah dikelompokkan sebagai data kuantitatif. Data ini diperoleh daripada hasil pengukuran dan melibatkan nombor untuk mewakili kuantiti atau nilai sesuatu sifat.

Kesimpulan:

Memahami jenis-jenis data dan skala pengukurannya sangat penting untuk menjalankan analisis yang tepat dan bermakna. Data kualitatif memberikan gambaran tentang ciri dan sifat sesuatu entiti, manakala data kuantitatif memberikan maklumat tentang kuantiti dan nilai sesuatu sifat. Dengan menggunakan data yang tepat dan sesuai dengan skala pengukurannya, kita dapat memperoleh hasil analisis yang lebih komprehensif dan membantu dalam membuat keputusan yang lebih tepat.