Apa saja yang dibutuhkan data analyst?

Lebih Daripada Nombor: Keperluan Sebenar Seorang Penganalisis Data

Dunia data semakin berkembang pesat, dan permintaan terhadap penganalisis data yang cekap semakin meningkat. Lebih daripada sekadar mengumpul dan menganalisis nombor, kerjaya ini memerlukan gabungan kemahiran teknikal dan interpersonal yang kukuh. Jadi, apa sebenarnya yang dibutuhkan oleh seorang penganalisis data yang berjaya? Jawapannya lebih daripada sekadar penguasaan perisian.

Sudah tentu, kemahiran teknikal merupakan asas kukuh dalam kerjaya ini. Penguasaan bahasa pengaturcaraan seperti SQL, Python, dan R adalah penting untuk mengakses, membersihkan, dan memanipulasi data dalam jumlah besar. SQL, misalnya, sangat penting untuk pertanyaan dan pengambilan data daripada pangkalan data relasional, manakala Python menawarkan fleksibiliti yang luas dalam analisis dan visualisasi data. Kepakaran dalam Oracle atau pangkalan data lain juga boleh menjadi kelebihan yang signifikan bergantung kepada industri dan syarikat. Di samping itu, kemahiran Microsoft Excel yang mahir adalah wajib, kerana ia sering digunakan untuk manipulasi data, pengiraan, dan penyediaan laporan awal.

Namun, kemahiran teknikal sahaja tidak mencukupi. Penganalisis data yang berjaya perlu memiliki pemahaman yang mendalam tentang statistik dan matematik. Ini termasuklah statistik deskriptif dan inferensial, ujian hipotesis, regresi, dan model statistik lain. Kebolehan untuk memilih dan menggunakan teknik statistik yang sesuai untuk menjawab soalan perniagaan adalah kritikal. Tanpa asas matematik dan statistik yang kukuh, interpretasi data boleh menjadi bias dan keputusan yang dibuat boleh menjadi tidak tepat.

Lebih daripada itu, seorang penganalisis data yang efektif perlu berupaya memvisualisasikan data dengan berkesan. Keupayaan untuk menukarkan data mentah kepada graf, carta, dan visualisasi lain yang mudah difahami adalah kunci untuk menyampaikan penemuan kepada pihak pengurusan dan pemegang kepentingan. Alatan seperti Tableau dan Power BI menjadi semakin penting dalam menghasilkan visualisasi data yang menarik dan informatif.

Akhir sekali, kebolehan berkomunikasi dengan jelas dan berkesan adalah amat penting. Seorang penganalisis data bukan sekadar seorang pakar teknikal, tetapi juga seorang komunikator yang baik. Keupayaan untuk menyampaikan penemuan data yang kompleks kepada pihak yang tidak mempunyai latar belakang teknikal, dengan cara yang mudah difahami dan menarik, adalah kemahiran yang amat bernilai. Ini termasuk kemahiran penyampaian lisan dan bertulis yang kuat, serta keupayaan untuk menjawab soalan dan menjelaskan perkara teknikal dengan mudah.

Kesimpulannya, menjadi seorang penganalisis data memerlukan lebih daripada sekadar kemahiran teknikal. Gabungan kemahiran teknikal yang kukuh, pemahaman mendalam tentang statistik dan matematik, kemahiran visualisasi data yang cemerlang, dan keupayaan komunikasi yang efektif adalah kunci untuk berjaya dalam bidang yang mencabar namun bermanfaat ini. Ia memerlukan seorang individu yang analitikal, teliti, dan mampu menterjemahkan data mentah kepada maklumat berharga yang boleh mendorong keputusan perniagaan yang lebih bijak.