Apakah data analyst termasuk IT?

4 bilangan lihat

Seorang penganalisis data selalunya berkait rapat dengan bidang Sistem Informasi atau Teknik Informatika. Ini memberikan peluang kerjaya yang cerah kerana permintaan terhadap profesional data semakin meningkat dalam pelbagai syarikat. Keperluan ini membuka jalan bagi masa depan yang menjanjikan dalam dunia analisis data.

Maklum Balas 0 bilangan suka

Baiklah, di sini adalah artikel yang cuba memenuhi permintaan anda, mengelakkan pertindihan dengan kandungan sedia ada, dan fokus kepada persoalan sama ada penganalisis data tergolong dalam bidang IT:

Penganalisis Data: Adakah Mereka Termasuk dalam Keluarga IT?

Dalam era digital yang pesat berkembang ini, data telah menjadi nadi penggerak bagi banyak organisasi. Daripada perniagaan kecil hinggalah ke syarikat multinasional, keupayaan untuk mengumpul, menganalisis, dan mentafsir data dengan berkesan adalah kunci kepada kejayaan. Di sinilah peranan penganalisis data menjadi semakin kritikal. Namun, timbul persoalan: Adakah penganalisis data secara automatik dianggap sebahagian daripada bidang Teknologi Maklumat (IT)?

Jawapan ringkasnya adalah, ya, dengan sedikit nuansa. Penganalisis data seringkali berkait rapat dengan bidang IT, khususnya Sistem Maklumat dan Teknik Informatika. Ini kerana, untuk menjalankan tugas mereka, penganalisis data memerlukan pemahaman yang kukuh tentang teknologi, perisian, dan infrastruktur yang berkaitan dengan pengumpulan, penyimpanan, dan pemprosesan data.

Mengapa Penganalisis Data Sering Dianggap Sebahagian Daripada IT?

Berikut adalah beberapa sebab mengapa profesion ini seringkali dilihat sebagai sebahagian daripada bidang IT:

  • Kemahiran Teknikal: Penganalisis data memerlukan kemahiran teknikal yang signifikan. Mereka perlu mahir dalam menggunakan bahasa pengaturcaraan seperti Python atau R, pangkalan data (seperti SQL), alat visualisasi data (seperti Tableau atau Power BI), dan platform analisis data (seperti Hadoop atau Spark). Kemahiran ini seringkali dipelajari dan diperkembangkan dalam program pengajian yang berkaitan dengan IT.
  • Bergantung pada Infrastruktur IT: Kerja-kerja analisis data sangat bergantung kepada infrastruktur IT yang mantap. Ini termasuk pelayan, rangkaian, sistem penyimpanan data, dan perisian yang canggih. Penganalisis data perlu memahami bagaimana infrastruktur ini berfungsi dan bagaimana ia dapat digunakan secara optimum untuk memenuhi keperluan analisis data.
  • Penyelesaian Masalah Teknikal: Penganalisis data seringkali berhadapan dengan masalah teknikal dalam proses pengumpulan, pembersihan, dan analisis data. Mereka perlu mempunyai keupayaan untuk menyelesaikan masalah-masalah ini secara berkesan, yang memerlukan pemahaman yang mendalam tentang konsep dan prinsip IT.
  • Kolaborasi dengan Profesional IT: Penganalisis data seringkali bekerjasama rapat dengan profesional IT lain seperti pembangun perisian, pentadbir pangkalan data, dan jurutera sistem. Kerjasama ini penting untuk memastikan bahawa data dapat dikumpulkan, diurus, dan dianalisis dengan berkesan.

Nuansa Perbezaan

Walaupun mempunyai pertalian yang kuat dengan IT, penting untuk diingat bahawa peranan penganalisis data melangkaui sekadar penguasaan teknologi. Mereka juga perlu mempunyai:

  • Kemahiran Analitikal yang Kuat: Keupayaan untuk menganalisis data secara kritis, mengenal pasti corak dan trend yang bermakna, dan membuat kesimpulan yang berasaskan bukti.
  • Pengetahuan Perniagaan yang Mendalam: Memahami konteks perniagaan di mana data digunakan, serta keperluan dan objektif perniagaan.
  • Kemahiran Komunikasi yang Berkesan: Keupayaan untuk menyampaikan hasil analisis data kepada pihak berkepentingan dengan jelas dan ringkas, termasuk kepada mereka yang tidak mempunyai latar belakang teknikal.

Kesimpulan

Secara keseluruhannya, walaupun penganalisis data tidak semestinya secara eksklusif tergolong dalam bidang IT, mereka mempunyai hubungan yang sangat erat dan saling bergantung. Kejayaan dalam profesion ini memerlukan gabungan kemahiran teknikal yang kukuh (yang seringkali diperoleh melalui latihan IT) serta kemahiran analitikal dan perniagaan yang kuat. Permintaan yang tinggi untuk penganalisis data dalam pelbagai industri menjanjikan peluang kerjaya yang cerah dan masa depan yang menjanjikan dalam dunia analisis data yang sentiasa berubah.