Bagaimana AI berhubungan dengan ilmu data?

Tari Perpaduan: AI dan Ilmu Data dalam Era Revolusi Digital

Revolusi digital yang sedang melanda dunia tidak akan mungkin berlaku tanpa kerjasama padu antara dua bidang penting: Kecerdasan Buatan (AI) dan Ilmu Data. Kedua-duanya, bagaikan dua sisi mata duit, saling bergantung dan melengkapi antara satu sama lain untuk menghasilkan inovasi serta kemajuan teknologi yang luar biasa. Namun, perkaitan ini seringkali disalahfahami, dianggap sebagai entiti yang sama, padahal terdapat perbezaan signifikan dalam skop dan fungsi masing-masing.

Ilmu data, secara ringkasnya, boleh dianggap sebagai asas yang kukuh bagi pembangunan AI. Ia melibatkan proses pengumpulan, pembersihan, penganalisisan, dan interpretasi data mentah yang besar dan kompleks (Big Data). Para saintis data menggunakan pelbagai teknik statistik, pengaturcaraan (seperti Python dan R), serta visualisasi data untuk mengenal pasti corak, trend, dan hubungan tersembunyi dalam data. Proses ini memerlukan kepakaran dalam pelbagai bidang, termasuk statistik, matematik, pengaturcaraan, dan domain pengetahuan khusus bergantung kepada jenis data yang dianalisis. Bayangkan ianya seperti menyediakan bahan mentah dan resipi yang sempurna untuk menghasilkan sesuatu hidangan istimewa.

AI pula, mengambil data yang telah diproses dan dianalisis oleh pakar ilmu data sebagai input. Algoritma AI, sama ada pembelajaran mesin (machine learning) atau pembelajaran mendalam (deep learning), dilatih menggunakan data ini untuk mempelajari corak dan membuat ramalan atau keputusan. Bayangkan AI sebagai tukang masak yang mahir, menggunakan bahan mentah yang disediakan dengan teliti untuk menghasilkan hidangan yang inovatif dan kompleks. Ketepatan dan kecekapan AI bergantung sepenuhnya kepada kualiti dan kuantiti data yang diberikan. Data yang tidak tepat atau tidak mencukupi akan menghasilkan output AI yang kurang tepat atau bahkan merbahaya.

Sebagai contoh, dalam bidang perubatan, ilmu data digunakan untuk menganalisis rekod pesakit, imej perubatan, dan maklumat genetik untuk mengenal pasti pola penyakit dan meramalkan risiko. Data yang telah diproses ini kemudiannya digunakan oleh sistem AI untuk mendiagnosis penyakit, mencadangkan rawatan yang sesuai, malah membangunkan ubat-ubatan baru. Tanpa data yang berkualiti tinggi, sistem AI ini tidak akan berfungsi dengan optimum.

Kesimpulannya, hubungan antara AI dan ilmu data adalah simbiotik. Ilmu data menyediakan landasan kukuh melalui pengurusan dan penganalisisan data, manakala AI menggunakan data tersebut untuk belajar dan membuat keputusan pintar. Kejayaan pembangunan dan penerapan AI bergantung sepenuhnya kepada kekuatan infrastruktur ilmu data. Kemajuan pesat kedua-dua bidang ini akan terus memacu inovasi dan membentuk semula landskap teknologi pada masa hadapan. Oleh itu, pembangunan dan pengukuhan kedua-dua bidang ini haruslah diberi perhatian serius bagi memastikan Malaysia terus kekal relevan dalam persaingan global.