¿Qué es la llamada de funciones en los agentes de IA?

La Llamada de Funciones en los Agentes de IA

En Azure AI, la llamada de funciones es un mecanismo esencial que permite a los desarrolladores definir la estructura de funciones para los agentes de IA. Estos agentes son entidades programáticas que pueden comprender y responder a la entrada humana, tomar decisiones y automatizar tareas.

Definición de Funciones

Mediante la llamada de funciones, los desarrolladores pueden definir una lista de funciones que el agente de IA puede ejecutar. Cada función está asociada con argumentos específicos que deben proporcionarse cuando se invoca la función. Por ejemplo, una función llamada “obtenerPrediccion” podría tener un argumento “datosEntrada” que contiene los datos que el agente necesita para generar una predicción.

Ejecución de Funciones

Una vez definidas, las funciones pueden ser invocadas por el agente de IA en respuesta a eventos específicos o interacciones del usuario. Por ejemplo, cuando un usuario interactúa con un chatbot, el chatbot puede invocar la función “obtenerRespuesta” para generar una respuesta apropiada basada en la entrada del usuario.

Duración de la Ejecución

Es importante tener en cuenta que las funciones invocadas por un agente de IA tienen una duración máxima de ejecución de 10 minutos. Esto significa que la función debe completarse y devolver sus resultados dentro de este marco de tiempo. Si la función excede este límite de tiempo, se cancelará y se devolverá un error.

Devolución de Resultados

Los resultados de la función ejecutada deben devolverse al agente de IA antes de que expire el límite de tiempo. La devolución de los resultados puede realizarse mediante la devolución explícita de un objeto de resultado o utilizando un mecanismo de devolución de llamada proporcionado por la plataforma de IA.

Conclusión

La llamada de funciones es un componente clave de los agentes de IA en Azure AI. Permite a los desarrolladores definir la estructura de funciones que pueden ser ejecutadas por el agente, lo que permite una mayor flexibilidad y personalización en el comportamiento del agente. Al comprender el mecanismo de llamada de funciones, los desarrolladores pueden crear agentes de IA más potentes y receptivos que pueden manejar una amplia gama de tareas y situaciones.