ประเภท AI มีกี่ประเภท

พลิกมุมมอง AI: มากกว่าแค่ Machine Learning และ Deep Learning

ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) ไม่ใช่สิ่งลึกลับอีกต่อไป มันเข้ามามีบทบาทในชีวิตประจำวันของเราอย่างแพร่หลาย ตั้งแต่การแนะนำสินค้าบนเว็บไซต์ จนถึงระบบนำทางในสมาร์ทโฟน แต่ความเข้าใจเกี่ยวกับประเภทของ AI นั้นยังคงจำกัดอยู่เพียงแค่ Machine Learning และ Deep Learning ซึ่งเป็นเพียงส่วนหนึ่งของภาพใหญ่เท่านั้น ความจริงแล้ว AI มีความหลากหลายและซับซ้อนกว่าที่คิด การจำแนกประเภทจึงไม่ใช่เรื่องง่าย และไม่มีมาตรฐานตายตัว แต่เราสามารถแบ่งประเภท AI ได้อย่างคร่าวๆ ตามหลักการทำงานและจุดประสงค์ โดยแบ่งเป็นประเภทหลักๆ ดังนี้:

1. AI ตามความสามารถในการเรียนรู้:

• Narrow or Weak AI (AI แบบเฉพาะทาง): นี่คือ AI ที่พบเห็นได้ทั่วไปในปัจจุบัน ออกแบบมาเพื่อทำงานเฉพาะอย่าง เช่น โปรแกรมเล่นหมากรุก ระบบแนะนำภาพยนตร์ หรือแม้แต่ระบบตรวจจับสแปม AI ประเภทนี้ทำงานได้ดีเยี่ยมในงานที่กำหนดไว้ แต่ไม่สามารถเรียนรู้หรือปรับตัวไปทำงานอื่นได้ ความสามารถจำกัดอยู่เฉพาะขอบเขตที่ถูกตั้งโปรแกรมไว้
• General or Strong AI (AI ทั่วไป): เป็น AI ที่มีความสามารถในการเรียนรู้และทำงานได้หลากหลาย คล้ายกับความสามารถของมนุษย์ สามารถแก้ปัญหา เรียนรู้สิ่งใหม่ๆ และปรับตัวเข้ากับสถานการณ์ที่ไม่เคยพบมาก่อน ปัจจุบันยังเป็นเพียงแนวคิดและทฤษฎี ยังไม่มี AI ประเภทนี้ปรากฏขึ้นจริง
• Super AI (AI ระดับเหนือมนุษย์): เป็น AI ที่เหนือกว่ามนุษย์ในทุกด้าน ทั้งสติปัญญา ความสามารถ และการแก้ปัญหา ยังคงเป็นเพียงจินตนาการในนิยายวิทยาศาสตร์ และมีความกังวลเกี่ยวกับความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นหากมี AI ประเภทนี้เกิดขึ้นจริง

2. AI ตามวิธีการทำงาน:

• Reactive Machines: AI ประเภทนี้ไม่สามารถจดจำประสบการณ์ในอดีตมาใช้ในการตัดสินใจ ทำงานได้เฉพาะในปัจจุบัน ตัวอย่างเช่น Deep Blue โปรแกรมเล่นหมากรุกที่เอาชนะแกรนด์มาสเตอร์ แต่ไม่สามารถนำประสบการณ์จากเกมก่อนหน้ามาใช้ในการเล่นเกมถัดไปได้
• Limited Memory: AI ประเภทนี้สามารถเรียนรู้จากข้อมูลในอดีต และนำมาใช้ในการตัดสินใจ เช่น รถยนต์ไร้คนขับ ที่ใช้ประสบการณ์การขับขี่ก่อนหน้ามาปรับปรุงการขับขี่ในอนาคต
• Theory of Mind: เป็นขั้นตอนที่ AI สามารถเข้าใจความรู้สึก ความคิด และเจตนาของมนุษย์ ยังอยู่ในขั้นตอนการวิจัยและพัฒนา และเป็นหัวใจสำคัญในการสร้าง AI ที่สามารถทำงานร่วมกับมนุษย์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
• Self-Awareness: เป็นขั้นสูงสุด AI ที่มีความตระหนักในตนเอง เข้าใจความคิดและความรู้สึกของตนเอง และสามารถสร้างความสัมพันธ์กับมนุษย์ได้ ยังเป็นเพียงแนวคิดในอนาคต

สรุป:

การแบ่งประเภท AI นั้นมีความหลากหลายและซับซ้อน การจำแนกประเภทข้างต้นเป็นเพียงภาพรวม และยังมีการแบ่งประเภทย่อยๆ อีกมากมาย เช่น AI ที่ใช้ในด้านการแพทย์ การเงิน หรือการศึกษา การพัฒนา AI ยังคงดำเนินต่อไปอย่างไม่หยุดยั้ง และเราจะได้เห็นรูปแบบและประเภทของ AI ใหม่ๆ เกิดขึ้นในอนาคตอย่างแน่นอน การทำความเข้าใจเกี่ยวกับประเภทและความสามารถของ AI เป็นสิ่งสำคัญ เพื่อให้เราสามารถนำ AI มาใช้ประโยชน์ได้อย่างเต็มที่ และรับมือกับความท้าทายที่อาจเกิดขึ้นได้อย่างมีประสิทธิภาพ