AI Engineer ต้องเรียนคณะอะไร

เส้นทางสู่ AI Engineer: ไม่จำกัดอยู่แค่คณะวิศวะ

หลายคนมักเข้าใจว่าการเป็น AI Engineer ต้องเรียนเฉพาะคณะวิศวกรรมศาสตร์เท่านั้น แต่ความจริงแล้วเส้นทางสู่การเป็น AI Engineer นั้นเปิดกว้างกว่านั้นมาก

ความเชี่ยวชาญในด้านคอมพิวเตอร์ วิทยาการข้อมูล หรือสาขาที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูลล้วนเป็นพื้นฐานสำคัญที่สามารถนำไปสู่การเป็น AI Engineer ได้

ตัวอย่างเช่น:

• คณะวิทยาการคอมพิวเตอร์:

  • สาขาปัญญาประดิษฐ์ (AI)
  • สาขาวิทยาการข้อมูล (Data Science)
  • สาขาคอมพิวเตอร์วิทัศน์ (Computer Vision)
  • สาขาการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing)

• คณะวิทยาศาสตร์:

  • สาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์
  • สาขาคณิตศาสตร์
  • สาขาสถิติ
  • สาขาฟิสิกส์

• คณะอื่นๆ:

  • คณะวิศวกรรมศาสตร์ (สาขาที่เกี่ยวข้องกับคอมพิวเตอร์)
  • คณะเศรษฐศาสตร์
  • คณะบริหารธุรกิจ (สาขาที่เกี่ยวข้องกับวิเคราะห์ข้อมูล)

การเลือกคณะจึงขึ้นอยู่กับความสนใจและจุดแข็งของแต่ละบุคคล

นอกเหนือจากพื้นฐานทางวิชาการแล้ว ทักษะที่สำคัญสำหรับ AI Engineer ได้แก่:

• การเขียนโปรแกรม: ภาษา Python, Java, C++, R
• การวิเคราะห์ข้อมูล: การจัดการข้อมูล การทำความเข้าใจข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล
• การเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning): การสร้างและฝึกฝนโมเดล AI
• การแก้ปัญหา: ความสามารถในการคิดวิเคราะห์และแก้ไขปัญหาทางเทคนิค
• การทำงานเป็นทีม: การสื่อสารและทำงานร่วมกับคนอื่นๆ

การเรียนรู้แบบออนไลน์และการฝึกอบรมเฉพาะทางก็เป็นหนทางสำคัญในการพัฒนาความรู้และทักษะด้าน AI Engineer

สุดท้ายนี้ เส้นทางการเป็น AI Engineer นั้นไม่มีข้อจำกัด สำคัญคือการมีความสนใจ ศึกษาเรียนรู้ และพัฒนาตัวเองอย่างต่อเนื่อง