Wat moet je kunnen als Data Analist?

Wat moet je kunnen als data-analist?

Een data-analist is een professional die gegevens onderzoekt, patronen herkent en significante verbanden blootlegt. Om een bedreven data-analist te zijn, zijn een aantal vaardigheden vereist.

Technische vaardigheden:

• Statistische analyse: Begrip van statistische concepten en methoden, zoals regressieanalyse, ANOVA en machine learning.
• Databronnen: Kennis van verschillende databronnen, zoals SQL-databases, Hadoop en openbare gegevenssets.
• Datamodeling: Beheersing van datamodeleringstechnieken, zoals ster- en sneeuwvlokschema’s, om complexe datasets te structureren.
• Visualisatie: Bekwaamheid in het creëren van effectieve datavisualisaties, zoals grafieken, kaarten en dashboards.
• Programmeertalen: Kennis van programmeertalen zoals Python of R voor het automatiseren van data-analysetaken.

Analytische vaardigheden:

• Probleemoplossend vermogen: Het vermogen om complexe dataproblemen te identificeren en oplossingen te ontwikkelen.
• Kritisch denken: Het vermogen om gegevens kritisch te evalueren, veronderstellingen te testen en logische conclusies te trekken.
• Datageletterdheid: Kennis van de basisprincipes van data-analyse en het ethische gebruik van gegevens.
• Communicatieve vaardigheden: Het vermogen om complexe gegevensanalyses duidelijk en effectief te communiceren aan zowel technische als niet-technische belanghebbenden.

Zakelijke vaardigheden:

• Domeinkennis: Begrip van de specifieke bedrijfssector of het vakgebied waarin je werkt.
• Strategisch denken: Het vermogen om data-inzichten te vertalen in strategische aanbevelingen die de bedrijfsdoelen ondersteunen.
• Interpersoonlijke vaardigheden: Het vermogen om effectief samen te werken met teamleden, belanghebbenden en klanten.

Bijkomende vaardigheden:

• Cloud computing: Kennis van cloudplatforms zoals AWS of Azure voor het beheren en analyseren van grote datasets.
• Agile methodologieën: Bekendheid met agile methodologieën, zoals Scrum, voor het beheren van data-analyseprojecten.
• Big data: Begrip van big data-concepten en -tools voor het werken met zeer grote en complexe datasets.

Door deze vaardigheden te beheersen, kun je een waardevolle data-analist worden die betekenisvolle inzichten uit gegevens kan halen en bedrijfsbeslissingen kan ondersteunen.