Comment trouver le décile et le centile ?
Déciles, centiles et médiane : décrypter les positions dans une distribution
Dans le domaine des statistiques, il est souvent crucial de comprendre la position d’une valeur au sein d’un ensemble de données. Les déciles, centiles et la médiane sont des outils précieux pour analyser et interpréter la distribution d’une variable quantitative. Si la médiane est un concept familier, démystifions ensemble les déciles et les centiles.
Déciles : diviser et organiser en dix
Imaginez une file ordonnée de 10 personnes, du plus petit au plus grand. Les déciles agissent comme des séparateurs, découpant cette file en dix groupes de taille égale. Le premier décile (D1) représente la valeur en dessous de laquelle se situent 10% des individus de la population, tandis que le neuvième décile (D9) marque le seuil au-delà duquel se trouvent les 10% les plus grands.
Concrètement, si l’on analyse la distribution des salaires dans une entreprise, le cinquième décile (D5) correspondra au salaire médian. De même, le neuvième décile (D9) indiquera le salaire minimum pour faire partie des 10% des salariés les mieux rémunérés.
Centiles : une précision accrue
Si les déciles offrent une vue d’ensemble en 10 groupes, les centiles poussent la granularité plus loin en divisant la population en 100 parties égales. Le 25ème centile (C25), également appelé premier quartile, correspond à la valeur en dessous de laquelle se situent 25% de la population. Le 75ème centile (C75), ou troisième quartile, représente la valeur au-dessus de laquelle se trouvent 25% des valeurs les plus élevées.
L’intérêt des centiles réside dans leur capacité à fournir une image plus précise de la dispersion des données. Par exemple, lors du suivi de la croissance des enfants, les pédiatres utilisent des courbes de croissance basées sur les centiles. Un enfant se situant au 90ème centile pour la taille signifie qu’il est plus grand que 90% des enfants du même âge et sexe.
Médiane : le juste milieu
La médiane représente la valeur centrale d’une série de données triées par ordre croissant. Elle divise la population en deux groupes de taille identique : la moitié des valeurs se trouve au-dessus de la médiane, et l’autre moitié en dessous. Contrairement à la moyenne, la médiane est peu sensible aux valeurs extrêmes et offre une vision plus réaliste du centre de la distribution en présence de données aberrantes.
En conclusion
Déciles, centiles et médiane sont des outils complémentaires pour analyser la position d’une valeur au sein d’une distribution. Les déciles offrent une vue d’ensemble en 10 groupes, tandis que les centiles permettent une analyse plus fine avec 100 segments. La médiane, quant à elle, indique la valeur centrale de la distribution. En comprenant ces concepts, il devient possible d’interpréter les données de manière plus approfondie et d’en tirer des conclusions pertinentes.
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