Comment savoir si une série est homogène ?

Comment déterminer l’homogénéité d’une série statistique ?

L’homogénéité d’une série statistique fait référence à la similitude des valeurs qu’elle contient. Une série homogène présente des valeurs relativement proches les unes des autres, tandis qu’une série hétérogène présente une plus grande dispersion des valeurs.

Voici deux méthodes pour déterminer l’homogénéité d’une série statistique :

1. Étendue

L’étendue d’une série statistique est la différence entre la valeur maximale et la valeur minimale. Une étendue réduite suggère une série homogène, car elle indique que les valeurs sont regroupées autour d’une valeur centrale. En revanche, une étendue importante indique une hétérogénéité, car elle révèle une plus grande dispersion des valeurs.

2. Quartiles

Les quartiles divisent une série ordonnée en quatre segments d’effectifs similaires :

• Le premier quartile (Q1) correspond à la valeur en dessous de laquelle se trouvent 25 % des données.
• Le deuxième quartile (Q2), également connu sous le nom de médiane, correspond à la valeur qui partage la série en deux moitiés égales.
• Le troisième quartile (Q3) correspond à la valeur en dessous de laquelle se trouvent 75 % des données.

Pour évaluer l’homogénéité d’une série, il convient d’observer l’écart entre les quartiles. Un écart faible (Q3 – Q1) indique une série homogène, car il suggère que les valeurs sont réparties uniformément autour de la médiane. À l’inverse, un écart important indique une hétérogénéité, car il révèle une plus grande dispersion des valeurs.

En combinant ces deux méthodes, vous pouvez obtenir une évaluation complète de l’homogénéité d’une série statistique. Une série présentant une étendue réduite et des quartiles proches sera considérée comme homogène, tandis qu’une série présentant une étendue importante et des quartiles éloignés sera considérée comme hétérogène.