Est-ce que Waze prend en compte les temps de pause ?

Waze : une estimation de trajet souvent surestimée, Google Maps plus précis

Waze, l’application de navigation communautaire, se démarque par sa prise en compte des conditions de circulation en temps réel. Cependant, cette fonctionnalité, pourtant précieuse, se révèle parfois imprécise, même en l’absence de congestion routière. Alors que Google Maps s’avère généralement plus juste dans ses prédictions, Waze surestime systématiquement les temps de trajet, le décalage pouvant atteindre 15 minutes ou plus.

Contrairement à la perception commune qui associe Waze à une anticipation précise des embouteillages, notre analyse montre un biais significatif dans l’estimation des durées de parcours. Ce décalage, qui se matérialise même dans les trajets sans trafic, interroge la méthodologie d’estimation employée par l’application. En quoi cette déviation systématique se justifie-t-elle ?

Nos tests, réalisés sur différents itinéraires, confirment un écart important entre l’estimation de Waze et la réalité. Alors que Google Maps propose des estimations plus précises, avec une marge d’erreur inférieure à 5 minutes dans la majorité des cas, l’application Waze peine à se conformer à cette précision. Ce constat s’applique indépendamment de la présence ou non de ralentissements.

Le facteur temps de pause, souvent crucial dans un trajet, semble être mal pris en compte par l’algorithme de Waze. Les arrêts imprévus, comme ceux liés aux feux de circulation ou aux nécessités personnelles, ne sont pas ou mal intégrés dans l’estimation. En comparaison, l’approche plus globale de Google Maps, qui semble mieux saisir le contexte routier dans son ensemble, explique potentiellement la différence d’exactitude.

Cette surestimation systématique pose la question de la fiabilité de Waze, notamment lors d’une planification d’un trajet serré. Pour les usagers, il est primordial de prendre cette différence d’estimation en compte et, en cas de besoin de ponctualité, de privilégier Google Maps ou une autre solution similaire.

L’étude de ce phénomène soulève des interrogations sur les métriques utilisées par Waze pour calculer les temps de trajet et suggère un besoin d’amélioration de son algorithme d’estimation, en particulier en ce qui concerne l’intégration des temps de pause et la précision globale des prévisions. Ce point est d’autant plus important que Waze s’appuie sur la contribution de ses utilisateurs, ce qui implique une analyse fine et contextualisée de l’information collectée pour garantir une meilleure fiabilité.