Was ist der Unterschied zwischen KI und generativer KI?

KI vs. Generative KI: Kreativität vs. Prognose

Künstliche Intelligenz (KI) ist ein weitläufiger Begriff, der Systeme beschreibt, die menschenähnliche Intelligenzleistungen zeigen. Das Spektrum reicht von einfachen Entscheidungsbäumen bis hin zu komplexen neuronalen Netzen. Innerhalb dieses Spektrums hat sich in jüngster Zeit die generative KI als besonders faszinierendes und disruptives Gebiet etabliert. Doch was genau unterscheidet generative KI von KI im Allgemeinen?

Der fundamentale Unterschied liegt im Zweck und der Ausgabe. Während KI im weitesten Sinne darauf abzielt, Informationen zu verarbeiten, Muster zu erkennen und Entscheidungen zu treffen, konzentriert sich generative KI auf die Erstellung von neuen, originellen Inhalten. Dies kann Text, Bilder, Musik, Code oder sogar 3D-Modelle umfassen. Generative KI generiert also etwas Neues, während allgemeine KI-Systeme eher analysieren und vorhersagen.

Man könnte die Beziehung so beschreiben: Generative KI ist eine Teilmenge der KI. Alle generativen KI-Systeme sind KI-Systeme, aber nicht alle KI-Systeme sind generativ. Ein Spamfilter beispielsweise ist ein KI-System, das E-Mails klassifiziert, aber keinen neuen Inhalt erzeugt. Ein selbstfahrendes Auto nutzt KI zur Navigation und Entscheidungsfindung, aber es generiert keine neuen Inhalte.

Ein häufiges Missverständnis ist die Verwechslung von generativer KI mit prädiktiver KI. Prädiktive KI, ein weiteres wichtiges Teilgebiet der KI, konzentriert sich auf die Vorhersage zukünftiger Ereignisse basierend auf historischen Daten. Sie identifiziert Trends und Muster, um Wahrscheinlichkeiten für zukünftige Entwicklungen zu berechnen. Ein Beispiel hierfür wären Algorithmen, die den Aktienmarkt vorhersagen oder das Risiko eines Kunden-Churnings ermitteln. Während generative KI Neues erschafft, versucht prädiktive KI, die Zukunft vorherzusagen. Beide nutzen maschinelles Lernen als Grundlage, wenden dieses aber auf unterschiedliche Problemstellungen an.

Zusammenfassend lässt sich sagen:

• KI (Künstliche Intelligenz): Übergeordneter Begriff für Systeme, die menschenähnliche Intelligenzleistungen zeigen, darunter Analyse, Entscheidung und Problemlösung.
• Generative KI: Teilmenge der KI, die sich auf die Erstellung neuer, origineller Inhalte konzentriert.
• Prädiktive KI: Teilmenge der KI, die sich auf die Vorhersage zukünftiger Ereignisse basierend auf Daten konzentriert.

Die Unterscheidung ist wichtig, da die Anwendungsmöglichkeiten und ethischen Implikationen dieser verschiedenen KI-Arten erheblich variieren. Generative KI wirft beispielsweise Fragen nach Urheberrechten und der Authentizität von Inhalten auf, während prädiktive KI mit potenziellen Bias und Diskriminierung in den Daten zu kämpfen hat. Beide Bereiche entwickeln sich jedoch rasant weiter und werden unsere Zukunft maßgeblich prägen.