Was ist der Unterschied zwischen AI undgenerative AI?

KI vs. Generative KI: Mehr als nur ein Gespräch

Künstliche Intelligenz (KI) ist ein weit gefasster Begriff, der Systeme beschreibt, die menschenähnliche Intelligenzleistungen erbringen können. Von der Bilderkennung über die Spracherkennung bis hin zur strategischen Entscheidungsfindung – KI findet in immer mehr Bereichen Anwendung. Innerhalb dieser umfassenden Kategorie kristallisiert sich jedoch ein besonders spannender Teilbereich heraus: die Generative KI. Doch worin liegt der entscheidende Unterschied?

Vereinfacht dargestellt ist KI ein Oberbegriff, während generative KI eine spezielle Art von KI darstellt. Man kann sich KI als den großen Baum vorstellen, und generative KI als einen seiner mächtigen Äste. Alle generativen KI-Systeme sind KI-Systeme, aber nicht alle KI-Systeme sind generativ.

Ein wichtiger Aspekt, der die beiden Kategorien unterscheidet, ist ihr Hauptfokus: Während herkömmliche KI-Systeme primär darauf ausgerichtet sind, Informationen zu verarbeiten, zu analysieren und Entscheidungen auf Basis vorhandener Daten zu treffen, konzentriert sich generative KI auf die Erstellung neuer, originärer Inhalte. Dies kann Text, Code, Bilder, Musik, Videos und sogar 3D-Modelle umfassen. Generative KI “erfindet” im Gegensatz zur analytischen KI etwas Neues.

Die Unterscheidung lässt sich anhand eines Beispiels veranschaulichen: Ein KI-System, das Spam-E-Mails identifiziert, ist ein Beispiel für klassische KI. Es analysiert eingehende E-Mails und trifft eine Klassifizierung basierend auf bereits bekannten Mustern. Eine generative KI hingegen könnte selbst E-Mails verfassen – sei es für Marketingzwecke oder zum Simulieren von verschiedenen Schreibstilen.

Ein weiterer wichtiger Punkt ist die Datenverarbeitung: Traditionelle KI-Systeme arbeiten oft mit supervised oder unsupervised Learning, wobei sie auf großen Datensätzen trainiert werden, um Muster zu erkennen und Vorhersagen zu treffen. Generative KI hingegen verwendet häufig unsupervised Learning und Techniken wie Generative Adversarial Networks (GANs) oder Transformer-Modelle, um neue Daten zu generieren, die den Mustern im Trainingsdatensatz ähneln, aber nicht exakt identisch sind. Die Fähigkeit, neue, kreative Inhalte zu generieren, ist das Kernmerkmal der generativen KI.

Die konversationale KI, oft als Chatbots oder virtuelle Assistenten implementiert, ist eine spezielle Anwendung von KI, die jedoch nicht zwingend generativ sein muss. Ein einfacher Chatbot, der auf vorgegebenen Antworten basiert, ist keine generative KI. Ein komplexerer Chatbot, der jedoch selbstständig auf Fragen antwortet und neue, kohärente Texte erzeugt, hingegen schon.

Zusammenfassend lässt sich sagen: Generative KI erweitert die Möglichkeiten der KI um die Fähigkeit zur kreativen Content-Erstellung. Sie ist ein kraftvolles Werkzeug mit enormem Potential, welches jedoch ethische und gesellschaftliche Herausforderungen mit sich bringt, die kritisch betrachtet werden müssen. Die Entwicklung und Anwendung beider Arten von KI, sowohl der analytischen als auch der generativen, wird unsere Zukunft nachhaltig prägen.