Data Analyst pakai apa?

Data Analyst: Alatan yang Diperlukan

Dalam dunia analitik data yang berkembang pesat, penting untuk memiliki pemahaman mendalam tentang alat dan teknologi yang tepat yang akan membantu anda berjaya dalam peranan Data Analyst. Berikut adalah beberapa alatan penting yang biasa digunakan oleh Data Analyst:

1. SQL (Structured Query Language)

SQL adalah bahasa pengaturcaraan khusus domain yang digunakan untuk berinteraksi dengan pangkalan data relasi. Ini memungkinkan Data Analyst untuk memanipulasi, menanyakan, dan mengambil data dari pangkalan data secara efisien.

2. Python

Python adalah bahasa pengaturcaraan peringkat tinggi serba guna yang sering digunakan untuk analitik data. Ini menyediakan perpustakaan yang kaya untuk pembelajaran mesin, visualisasi data, dan pemprosesan data.

3. Power BI

Power BI adalah alat visualisasi data dari Microsoft yang memungkinkan Data Analyst membuat laporan interaktif, papan pemuka, dan visualisasi data. Ini memudahkan untuk menjelajahi dan memahami data yang kompleks.

4. Tableau

Tableau adalah platform analitik data lain yang menyediakan keupayaan visualisasi data yang canggih. Ini menawarkan antarmuka seret dan lepas intuitif yang memudahkan pembuatan laporan dan papan pemuka yang dipersonalisasi.

5. Alat Visualisasi Data Lainnya

Selain Power BI dan Tableau, ada juga berbagai alat visualisasi data lain yang tersedia, seperti Plotly, D3.js, dan Seaborn. Alat-alat ini memungkinkan Data Analyst untuk membuat grafik, bagan, dan visualisasi lain untuk mengomunikasikan temuan mereka secara efektif.

6. Alat Pembelajaran Mesin

Data Analyst mungkin juga perlu menggunakan alat pembelajaran mesin seperti TensorFlow dan scikit-learn untuk membangun dan melatih model pembelajaran mesin. Alat-alat ini membantu menganalisis data dan mengidentifikasi pola dan tren.

Dengan menguasai alat-alat penting ini, Data Analyst dapat memperoleh wawasan berharga dari data, mengidentifikasi tren, dan membuat rekomendasi yang dapat ditindaklanjuti untuk meningkatkan kinerja bisnis. Sangat penting untuk terus memperbarui diri dengan teknologi terbaru dan alatan analitik data untuk tetap kompetitif dalam industri yang terus berkembang ini.