Data analyst pakai apa?

Berikut ialah draf artikel tentang alatan yang digunakan oleh penganalisis data, ditulis dalam Bahasa Melayu dan diusahakan agar berbeza daripada kandungan sedia ada di internet:

Penganalisis Data: Kotak Peralatan Yang Wajib Ada

Dalam era digital yang sarat dengan data, penganalisis data muncul sebagai watak penting dalam membantu organisasi memahami maklumat yang tersembunyi di sebalik angka-angka. Namun, untuk menyingkap rahsia ini, penganalisis data memerlukan kotak peralatan yang lengkap dan bersesuaian. Persoalannya, “Penganalisis data pakai apa?”

Jawapannya tidaklah semudah satu nama alatan, sebaliknya kombinasi pelbagai perisian dan kemahiran. Mari kita teroka beberapa alatan yang paling lazim digunakan, bermula dari yang mesra pengguna hingga yang memerlukan kemahiran pengaturcaraan yang lebih mendalam.

Bermula Dengan Yang Asas: Excel

Tidak dinafikan, Microsoft Excel sering menjadi batu loncatan bagi sesiapa yang berminat menceburi bidang analisis data. Walaupun sering dipandang remeh, Excel menawarkan pelbagai fungsi yang berguna, terutamanya bagi pemula. Daripada menyusun dan menapis data, hinggalah kepada mencipta carta asas dan melakukan pengiraan mudah, Excel menyediakan platform yang ideal untuk memahami prinsip-prinsip asas analisis data.

Visualisasi Data: Menjelmakan Angka Kepada Cerita

Data yang mentah dan tidak tersusun sukar untuk difahami. Di sinilah peranan perisian visualisasi data menjadi penting. Tableau dan Power BI merupakan dua nama yang sering disebut. Kedua-dua alatan ini membolehkan penganalisis data untuk menukar data yang kompleks menjadi visualisasi yang menarik dan mudah difahami, seperti carta bar, graf garis, peta haba, dan banyak lagi. Visualisasi yang efektif membantu menyampaikan maklumat penting kepada pihak berkepentingan dengan jelas dan ringkas.

Kuasa Pengaturcaraan: Meneroka Data Dengan Lebih Mendalam

Untuk analisis yang lebih kompleks dan penyesuaian yang lebih tinggi, kemahiran pengaturcaraan adalah kunci. Di sinilah SQL, R, dan Python memainkan peranan penting.

• SQL (Structured Query Language): Bahasa yang digunakan untuk berinteraksi dengan pangkalan data. Penganalisis data menggunakan SQL untuk mendapatkan semula, mengemaskini, dan menguruskan data yang disimpan dalam pangkalan data.
• R dan Python: Kedua-dua bahasa pengaturcaraan ini amat popular dalam kalangan penganalisis data. R menawarkan pelbagai pakej statistik yang canggih, menjadikannya pilihan ideal untuk analisis statistik dan pemodelan. Python pula, dengan perpustakaan yang luas seperti Pandas, NumPy, dan Scikit-learn, sesuai untuk pelbagai tugas, termasuk analisis data, pembelajaran mesin, dan visualisasi.

Kesimpulan: Pilihan Di Tangan Anda

Tiada satu alatan yang sesuai untuk semua situasi. Pilihan alatan yang digunakan oleh penganalisis data bergantung kepada beberapa faktor, termasuk jenis data yang dianalisis, keperluan projek, dan tahap kepakaran penganalisis itu sendiri. Seorang penganalisis data yang mahir akan dapat memilih dan menggunakan alatan yang paling sesuai untuk menyelesaikan masalah yang dihadapi, menggabungkan kekuatan setiap alatan untuk mencapai hasil yang optimum. Oleh itu, teruslah belajar dan meneroka pelbagai alatan yang ada untuk menjadi penganalisis data yang serba boleh dan berkesan.