Co když odevzdám pozdé daňové přiznání?
Pokud neodovzdáte daňové přiznání včas, automaticky Vám budou uděleny sankce. Výše pokuty se odvíjí od výše dlužné daně a délky prodlení. V takovém případě budete muset zaplatit nejen pokutu, ale i úroky z prodlení. Pokud se opozdíte opakovaně, sankce se budou dále zvyšovat. Je proto vhodné podat daňové přiznání včas, abyste se vyhnuli nepříjemnostem a finančním ztrátám. Pro více informací o aktuálních sazbách pokut a úroků kontaktujte příslušný finanční úřad.
Sankce za pozdní odevzdání daňového přiznání:
- Fyzické osoby:
- Do 5 pracovních dnů – pokuta 500 Kč
- Do 15 pracovních dnů – pokuta 1 000 Kč
- Do 30 pracovních dnů – pokuta 5 000 Kč
- Více než 30 pracovních dnů – pokuta 10 000 Kč
- Právnické osoby:
- Do 5 pracovních dnů – pokuta 1 000 Kč
- Do 15 pracovních dnů – pokuta 5 000 Kč
- Do 30 pracovních dnů – pokuta 50 000 Kč
- Více než 30 pracovních dnů – pokuta 100 000 Kč
Úroky z prodlení:
Úroky z prodlení se počítají za každý den prodlení. Výše úroků se odvíjí od výše repo sazby ČNB, která se v současné době pohybuje na úrovni 2 %. Aktuální výši repo sazby naleznete na webu ČNB.
Jak se vyhnout sankcím?
Abyste se vyhnuli sankcím za pozdní odevzdání daňového přiznání, je důležité podat přiznání včas. Termíny pro podání daňového přiznání jsou následující:
- Fyzické osoby: do 1. dubna následujícího roku (resp. do 2. května, pokud podáváte přiznání elektronicky)
- Právnické osoby: do 31. března následujícího roku
Pokud Vám termín odevzdání daňového přiznání nevyhovuje, můžete požádat příslušný finanční úřad o prodloužení lhůty. Žádost o prodloužení lhůty musí být podána nejpozději do 31. března následujícího roku. Finanční úřad může lhůtu prodloužit až o 3 měsíce.
Doporučení:
- Podejte daňové přiznání včas, abyste se vyhnuli sankcím.
- Pokud Vám termín odevzdání daňového přiznání nevyhovuje, požádejte příslušný finanční úřad o prodloužení lhůty.
- V případě jakýchkoli nejasností kontaktujte příslušný finanční úřad.
Návrh odpovědi:
Děkujeme, že jste přispěli! Vaše zpětná vazba je velmi důležitá pro zlepšení odpovědí v budoucnosti.