Hoeveel Amerikaanse ziekenhuizen maken gebruik van AI?

De opmars van AI in Amerikaanse ziekenhuizen: meer dan een hype?

De gezondheidszorg staat voor enorme uitdagingen: een vergrijzende bevolking, stijgende kosten en een toenemende vraag naar zorg. Kunstmatige intelligentie (AI) wordt gezien als een potentiële oplossing voor deze problemen, en de adoptie ervan in Amerikaanse ziekenhuizen neemt dan ook snel toe. Hoewel precieze cijfers lastig te verkrijgen zijn en de definitie van “gebruik van AI” kan variëren, wijzen diverse onderzoeken uit dat ongeveer 65% van de Amerikaanse ziekenhuizen op dit moment AI-technologieën inzet.

Dit percentage vertegenwoordigt een significant deel van het landschap van de Amerikaanse gezondheidszorg en suggereert een breedgaande acceptatie van AI, ondanks de inherente uitdagingen rond implementatie, databeveiliging en ethische overwegingen. De populariteit van AI is echter niet gelijk verdeeld over alle toepassingen.

Een van de meest wijdverspreide toepassingen is de implementatie van voorspellende modellen. Deze modellen analyseren grote hoeveelheden patiëntgegevens om risico’s te identificeren en behandeltrajecten te optimaliseren. Voorbeelden hiervan zijn legio:

• Risicostratificatie: AI-systemen voorspellen de kans op heropname, complicaties of het overlijden van patiënten. Dit stelt zorgverleners in staat om proactief interventies te plannen en de kwaliteit van zorg te verbeteren. Dit kan zowel voor opgenomen patiënten als voor patiënten thuis, via analyses van claims data, worden toegepast.
• Behandeltraject optimalisatie: Door analyse van patiëntgegevens, inclusief medische geschiedenis, labresultaten en beeldvorming, kunnen voorspellende modellen helpen bij het personaliseren van behandelplannen en het voorspellen van de meest effectieve behandelstrategie.
• Resource allocatie: AI kan ziekenhuizen helpen bij het optimaliseren van de planning van middelen, zoals bedden, personeel en apparatuur, door de vraag te voorspellen en de efficiëntie te verbeteren. Dit leidt tot betere resource management en kostenbesparingen.
• Detectie van afwijkingen: AI wordt steeds vaker ingezet bij het analyseren van medische beelden (zoals röntgenfoto’s en CT-scans) om afwijkingen te detecteren die mogelijk door het menselijk oog worden gemist. Dit kan leiden tot snellere diagnoses en betere behandelresultaten.

Ondanks de positieve ontwikkelingen, blijft de implementatie van AI in de gezondheidszorg een complexe onderneming. Uitdagingen zoals data-integriteit, privacybescherming, gebrek aan interoperabiliteit tussen systemen en de noodzaak van geschoolde professionals vormen obstakels die overwonnen moeten worden om de volledige potentie van AI te benutten. Toch is de trend duidelijk: de integratie van AI in Amerikaanse ziekenhuizen neemt toe en zal naar verwachting de komende jaren verder versnellen, wat een aanzienlijke impact zal hebben op de kwaliteit, efficiëntie en betaalbaarheid van de gezondheidszorg. Het is echter cruciaal dat deze ontwikkeling zorgvuldig en ethisch verantwoord wordt begeleid.