人工智能分为哪些？

人工智能的四面體：類人、理性，思考與行為的交織

人工智能（AI）不再是科幻小說中的奇想，它已深刻融入我們的日常生活，從推薦系統到自動駕駛，無處不見其身影。然而，談及人工智能，很多人僅止於表面理解。其實，要完整詮釋AI的樣貌，需要從「類人思考」、「類人行為」、「理性思考」和「理性行為」這四個面向深入探討。這四個面向並非互相排斥，而是交織成一個複雜的四面體，共同構成了人工智能的完整圖像。

1. 類人思考 (Thinking Humanly): 這類人工智能旨在模擬人類的思考過程。它試圖理解人類大腦如何運作，並將其邏輯、決策過程轉化為算法。例如，專家系統便是基於此理念發展，透過編碼專家知識，模擬專家解決問題的思考模式。然而，要完全複製人類複雜的認知過程，例如情感、直覺和創造力，仍然是巨大的挑戰。此類AI的評估標準，往往著重於其思考過程是否與人類相符，而非最終結果的正確性。

2. 類人行為 (Acting Humanly): 這類人工智能的目標是讓機器表現得像人類一樣。圖靈測試便是以此為標準，評估機器是否能通過人類的語言和行為測試，讓人難以區分其與人類的差異。例如，聊天機器人便是典型例子，它們被設計成能以自然語言與人類互動，儘管其內在運作可能與人類思維大相逕庭。此類AI的重點在於輸出結果是否具有「人類感」，而非其內在邏輯的合理性。

3. 理性思考 (Thinking Rationally): 理性思考強調的是邏輯性和正確性。這類人工智能的目標是根據邏輯規則和知識庫，做出最佳的決策。基於邏輯的知識表示和推理方法，例如命題邏輯和一階邏輯，是此類AI的核心技術。例如，自動定理證明系統便是利用邏輯推理，證明數學定理的正確性。其評估標準在於其推理過程的嚴謹性及結論的正確性，而非是否模仿人類的思考方式。

4. 理性行為 (Acting Rationally): 理性行為著重於在給定的環境中，選擇最有效的行動以達成目標。這類人工智能關注的是效能和效率，而非模仿人類的行為。例如，在遊戲AI中，理性行為的目標是贏得遊戲，它會根據遊戲規則和自身狀態，選擇最可能達到目標的策略，而無需考慮人類玩家的思考模式。此類AI的評估標準是其行為的有效性和效率。

綜上所述，人工智能的劃分並非絕對，不同類型的AI往往會相互融合。例如，一個自動駕駛系統，需要同時具備類人感知能力（類人行為）、對路況的理性判斷（理性思考），以及根據判斷做出最佳駕駛決策（理性行為）。 理解這四種類型的AI，才能更全面地認識這個快速發展的領域，並更好地應用其潛力，同時也更深刻地思考其倫理和社會影響。 未來的AI發展，很可能在這些面向的交集上不斷精進，創造出更強大、更智能，也更貼近人類需求的智慧型系統。